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빅데이터응용학과

교수 김민경 (Minkyoung Kim)

김민경 교수는 이화여자대학교 컴퓨터공학과를 졸업하고, University of Southern California와 The Australian National University에서 컴퓨터과학 분야 공학석사 및 공학박사 학위를 각각 취득하였다. 박사학위 취득 후에는, Stanford University에서 박사후 연구원으로서 ‘지식확산 및 융합’ 메커니즘을 발견하기 위한 수학적 모델링을 연구하였으며, 호주 CSIRO(국립과학산업연구원)에서 전염병 확산 모델링 및 시뮬레이션을 연구하여 2019년 유레카상 후보(Ereka Prize 2019 Finalist)에 선정되기도 하였다. 국내에서는 삼성전자, 한국전자통신연구원, SK텔레콤에서 디지털미디어 시스템, 소프트웨어 로봇, 소셜네트워크 분석 등의 인공지능 분야 연구를 수행하였다. 또한, 선문대학교 AI소프트웨어학과 전임교수로서 교육경력을 보유하고 있다. 현재 경희대학교 빅데이터응용학과 조교수로 재직 중이며, 네트워크 사이언스 및 인공지능 분야 교육과 연구에 전념하고 있다.

  • 강의(Courses)

    빅데이터프로그래밍, 네트워크과학 및 응용

  • 연구(Publications)

    대표논문
    1. Kim M, Kim S (2022) Dynamics of macroscopic diffusion across meta-populations with top-down and bottom-up approaches: A review. MBE 19(5):4610-4626
    2. Kim S, Kim M (2022) Tutorial on complex numbers and quaternions for rotations. ICROS 28(3):242-253
    3. Kim M (2020) Understanding Time-Evolving Citation Dynamics across Fields of Sciences. Appl Sci 10(17):5846.
    4. Kim M, Paini D, Jurdak R (2020) Real-world diffusion dynamics based on point process approaches: A review. Artif Intell Rev 28:1-30.
    5. Kim M, Paini D, Jurdak R (2019) Modeling stochastic processes in disease spread across a heterogeneous social system. PNAS 116(2):410-406.
    6. Kim M, McFarland D, Leskovec J (2017) Modeling affinity based popularity dynamics. CIKM’17 (Assoc Comput Machinery, New York), pp 477-486.
    7. Kim M, Newth D, Christen P (2016) Macro-level information transfer in social media: reflections of crowd phenomena. Neurocomp 172:84-99
    8. Kim M, Newth D, Christen P (2013) Modeling dynamics of diffusion across heterogeneous social networks: news diffusion in social media. Entropy 15(10):4215-4242.
    9. Kim M, Newth D, Christen P (2013) Modeling dynamics of meta-populations with a probabilistic approach: Global diffusion in social media. CIKM’13 (Assoc ComputMachinery, New York), pp 489–498.
    10. Kim M, Xie L, Christen P (2012) Event diffusion patterns in social media. ICWSM’12, 6(1):178–185.

    역서
    1. 황석형, 정영애, 김민경, 김수환, “AI리터러시 교과서,” 홍릉출판사, 2022
    2. 황석형, 김응희, 김민경, “데이터사이언스입문,” 인피니티북스, 2020

  • 수상 및 프로젝트(Awards & Grants)

    2019년 호주 다학제적 연구분야 유레카상 후보

  • 미디어(Media)

    전염병 발병 지도 및 예측 도구, News Corp Australia, 2019
    기계학습을 이용한 호주전역 전염성 질병 추적, ZDNET, 2019
    인간 전염성 질병 추적을 위한 새로운 도구, The National Tribune, 2019