경희대학교 경영대학 빅데이터응용학과 김민경 교수 연구팀의 논문이 국내 소프트웨어·AI 분야 주요 학술 행사 중 하나인 한국정보과학회 주관의 2025 한국소프트웨어종합학술대회에서 우수논문상과 우수발표논문상을 수상했다.

첫 번째 논문은 「유튜브 댓글 유독성 변화 양상을 통한 정서적 양극화 분석: ‘계엄 사태’를 중심으로」로, 비상계엄 사태 이후 유튜브 댓글 약 322만 건을 분석해 온라인 정치 양극화 양상을 규명했다. 분석 결과, 보수 성향 이용자들은 보수 채널 내부에서는 낮은 공격성을 보였지만 진보 채널에서는 높은 유독성을 드러냈다. 반면 진보 성향 이용자들은 양측 채널 모두에서 지속적으로 높은 유독성을 보였다. 해당 연구는 정치적 양극화가 온라인 공간에서 이념별로 서로 다른 행동 패턴으로 나타난다는 점을 실증적으로 보여줬다는 데 의의가 있다.

한편, 해당 논문에는 경희대학교 박재우 학생이 공동 저자로 참여했다.

두 번째 논문은 「그래프 풀링을 통한 도시 이동성의 계층적 구조 해석」으로, 그래프 신경망과 그래프 풀링 기법을 활용해 서울시 유동인구 이동 데이터를 분석했다. 연구 결과, 도시 이동은 기능적으로 유사한 장소 군집과 시간대 기반 생활 이동 군집으로 계층화되는 특징을 보였다. 해당 연구는 인공지능 기반 그래프 분석을 통해 도시 메타 인구의 복합적 이동 구조를 효과적으로 해석할 수 있음을 제시했다.

한편, 해당 논문에는 경희대학교 오석준 학생이 공동 저자로 참여했다.

이번 연구들은 인공지능과 빅데이터 기술을 활용해 정치 양극화와 도시 이동성이라는 복잡한 사회 현상을 정량적으로 분석했다는 점에서 의미를 가진다. 특히 단순 데이터 분석을 넘어, 사회 구조와 인간 행동 패턴의 메커니즘을 실증적으로 규명했다는 점에서 학술적으로 가치가 높다. 이는 AI 기반 데이터 분석이 사회 문제를 이해하고 해석하는 핵심 연구 방법으로 확장되고 있음을 보여주는 긍정적인 사례로 볼 수 있다.

취재: 문규원 / 기사 작성: 문규원