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빅데이터응용학과
전공과정 졸업요건
제4조(졸업이수학점)
제5조(전공이수학점)
구분 | 과목명(학점수) | |
---|---|---|
전공기초 | 경영통계학(3), 경영학원론(3), 회계원리(3), 책임경영(3) | |
전공 필수 | 빅데이터 응용과목군 |
빅데이터프로그래밍1(3), 빅데이터수학(3), 빅데이터통계학(3), 졸업논문(빅데이터응용학) |
경영 과목군 |
경영정보시스템(3), 마케팅원론(3), 재무관리(3), 조직행동론(3) 중 택 3 | |
전공 선택 |
빅데이터 과목군 |
빅데이터세미나(3), 빅데이터프로그래밍2(3), AI기초및응용(3), 빅데이터개론(3), DB기초및응용(3), 소셜네트워크과학(3), 머신러닝기초및응용(3), 빅데이터의사결정분석(3), 빅데이터플랫폼(3), ESG데이터분석(3), 빅데이터분석컨설팅(3), 딥러닝기초및응용(3), 빅데이터알고리즘(3), 추천시스템(3), 빅데이터마케팅(3), 빅데이터애널리틱스(3), AI빅데이터윤리(3), 금융빅데이터처리론(3), 빅데이터연구방법론(3), AI빅데이터경제학(3), 독립심화학습1(빅데이터응용학)(3) |
② 회계·세무학을 단일전공 또는 다전공으로 이수하고자 하는 자는 본 시행세칙에서 지정한 소정의 전공학점을 이수하여야 한다.
전공유형 구분 |
졸업이수 학점 |
교양 (후마니타스) |
전공이수학점 | 전공소계 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
전공기초 | 전공필수 | 전공선택 | ||||
단일전공 | 120 | 29 | 12 | 18 | 33 | 63 |
다전공 | 120 | 29 | 12 | 18 | 9 | 39 |
제6조(졸업논문)
제7조(다전공 과정)
다전공 유형 | 전공 | 전공 소계 |
전공 계 | ||||||||
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전공 기초 |
전공필수 | 전공선택 | |||||||||
소속 전공 | 제1전공 | 제2전공 | 빅데 이터 |
경영 | 회계․세무 | 빅데이터 | 경영 | 회계․세무 | |||
빅데이터응용학 | 빅데이터응용학 | 12 | 9 | 9 | - | 9 | - | - | 39 | 57 | |
경영학 | - | - | 6 | 3 | - | 9 | - | 18 | |||
빅데이터응용학 | 빅데이터응용학 | 12 | 9 | 9 | - | 9 | - | - | 39 | 57 | |
회계·세무학 | - | - | 3 | 12 | - | - | 3 | 18 |
다전공 유형 | 전공 | 전공 소계 |
전공 계 | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
전공 기초 |
전공필수 | 전공선택 | ||||||||||
소속 전공 | 제1전공 | 제2전공 | 제3전공 | 빅데 이터 |
경영 | 회계․세무 | 빅데이터 | 경영 | 회계․세무 | |||
빅데이터 응용학 |
빅데이터 응용학 |
12 | 9 | 9 | - | 9 | - | - | 39 | 69 | ||
경영학 | - | - | 6 | 3 | - | 9 | - | 18 | ||||
회계· 세무학 |
- | - | - | 9 | - | - | 3 | 12 | ||||
빅데이터 응용학 |
빅데이터 응용학 |
12 | 9 | 9 | - | 9 | - | - | 39 | 69 | ||
회계· 세무학 |
- | - | 3 | 12 | - | - | 3 | 18 | ||||
경영학 | - | - | 3 | - | - | 9 | - | 12 |
제8조(타전공과목 인정)
제9조(대학원과목 이수)
제10조(기타과목의 이수)
제11조(전과생 및 편입생의 전공과정)